Message : Lorsque vous utilisez Face ID, des experts de l’Université Fudan en Chine, de l’Université de Hong Kong, de l’Université Indiana et d’Alibaba Inc. ont développé une balle de baseball qui est capable de duper le système de reconnaissance faciale en le faisant penser que vous n’êtes pas vous-même.
Les scientifiques ont perforé l’intérieur du bouchon en y insérant de tout petits LEDs qui émettaient des points infrarouges ciblés sur des zones clés du visage du porteur afin de légèrement altérer leurs traits, grâce à une approche nommée “apprentissage antagoniste”.
Le dispositif a réussi à tromper FaceNet, un système de reconnaissance faciale, en identifiant incorrectement des personnalités publiques telles que le musicien Moby et le politicien coréen Lee Hoi-chang dans 70 % des cas.
Les rayons infrarouges ne peuvent pas être vus sans aide. Bien qu’ils puissent duper les caméras de sécurité, ils ne sont pas encore capables de duper vos amis en leur faisant croire que vous êtes Moby (même si nous le souhaiterions).
Les experts indiquent que leur étude est la première à analyser le danger que représente l’apprentissage adversaire pour la technologie de reconnaissance faciale. Les travaux antérieurs ont essayé de berner le logiciel en utilisant des lunettes fabriquées en 3D, ce que cette publication qualifie de “intéressant mais facilement détectable”.
Ce travail de recherche intervient à un moment où l’utilisation généralisée de la reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité est en plein essor. Par exemple, Nvidia est en train de développer la technologie de reconnaissance faciale automatique pour les caméras de vidéosurveillance, avec l’intention de les proposer aux municipalités à l’avenir.
Cette étude dépasse le simple divertissement lié à un gadget. Elle devrait servir de mise en garde aux entreprises et aux gouvernements envisageant d’intégrer la technologie de reconnaissance faciale dans leurs caméras de sécurité.
Le document souligne que les méthodes de reconnaissance de la nature ne sont pas totalement fiables ni sûres pour des tâches importantes telles que l’authentification et la surveillance.
Les développeurs qui travaillent sur la création de villes intelligentes devraient prendre conscience des risques potentiels et de la vulnérabilité de ces villes, malgré tout l’enthousiasme qu’elles suscitent.
– Identification faciale
Monica a travaillé en tant que rédactrice pour la rubrique technologique de Mashable, en se concentrant sur les détails, l’Internet des objets et les liens entre la technologie et la justice sociale. Elle a obtenu un diplôme en écriture créative de l’Université Brown et a contribué à des publications telles que Dow Jones Media, le New York Post et Yahoo Finance. En dehors de son travail, elle aime cuisiner des plats asiatiques, acheter des jeux de société et explorer de nouveaux passe-temps.